利润提升25%:揭秘亚马逊“动态定价体系”

零售威观察 | 零售威观察
2018-11-9 12:02 9237

微信号:零售威观察(ID:onRetailing)
如果你关注过某款产品在电商的价格,你会发现,它是在一直变化的,这套体系被称为“动态定价体系”,这一切其实都是系统故意的——我们不妨来看看,亚马逊的动态定价体系是如何“薅用户羊毛的”。 
在亚马逊上,如果你对某产品的价格不满意,那么不妨等10分钟,因为价格很可能发生变化。
2013年价格调研机构Profitero的数据显示,亚马逊每天会对产品价格调整250万次,而于此形成鲜明对比的是沃尔玛和百思买(Best Buy),这两家机构在2013年11月份分别只调整了约50000次价格。

▲亚马逊的价格变动

▲百思买的价格变动

▲沃尔玛的价格变动
Profitero还指出,在2013年全年,亚马逊将每日价格调整的数量提升了10倍。
对于部分消费者来说,这种疯狂的价格调整机制是令人不爽的,毕竟自己刚买完某个商品,然后商品就降价了,这个体验实在太糟糕了;不过对亚马逊来说,这一波波疯狂操作帮自己提高了25%的利润。

▲动态定价体系的本质
其实愿意很简单,这一切都是大数据。
15亿件商品,再加上2亿用户,亚马逊拥有的数据量就已经达到10亿GB了,如果你用一块500GB的硬盘将这些数据存下来,再把这些影片叠成一摞,其高度大约是8个珠穆朗玛峰。
在这些数据的帮助下,亚马逊就可分析用户的各种购买特征、竞争对手的价格、利润率、库存等,这样就可以做到每10分钟就对一些产品进行价格调整,在保证其价格是具有相当的竞争力的同时,榨取更多利润。
于是,亚马逊就在这个过程中发现了一个赚钱大法,也就是在比较火的商品方面降价,做到更便宜,而在那些不太经常购买的商品上提升价格——比如说降低畅销小说的价格同时,提升那些晦涩难懂的书籍的价格。
逻辑非常简单,当消费者经常搜索那些比较畅销的商品时,慢慢会得出一个“亚马逊的价格很不错”的结论,而此时,当他们需要购买不是那么常用的商品时,也就懒得比价,直接去亚马逊买走了,于是亚马逊也就赚到了钱。

其实,在数据驱动方面,亚马逊比较经典的案例还包括“基于你的搜索进行推荐”和“买了这个的消费者,还买了……”,这时候亚马逊只要将海量消费者的数据整合到一起,就可以完成推荐了。
更可怕的是,亚马逊还会根据你在Kindle图书中画的重点进行推荐,所以你会发现对亚马逊来说Kindle赚的根本不是设备的钱,而是你消费的图书和未来可能给你的各种推荐,进而赚的钱。
再往后说,当亚马逊预测可能会购买某种商品后,他们就可能会把该商品配送到距离你最近的仓库,一旦你下单,亚马逊就可以以较低的配送成本给你带来更好的体验。
而这一套逻辑已经有了一个专利,叫“预测配送模型(Anticipatory Shipping Model)”,事实上也开始被更多零售商开始使用(比如在中国,沃尔玛推出的云仓)。

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